基于隐马尔可夫模型的云计算资源调度方法和系统[发明专利]
2022-07-17
来源：要发发教育
专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：基于隐马尔可夫模型的云计算资源调度方法和系统专利类型：发明专利
发明人：陆伟宙,王晖,庞志鹏,陈运动,郑建飞,赖志坚申请号：CN201210538997.7申请日：20121213公开号：CN103036974A公开日：20130410
摘要：本发明涉及云计算相关技术领域，特别是涉及一种基于隐马尔可夫模型的云计算资源调度方法和系统，所述方法包括：模型训练步骤，对隐马尔可夫模型进行训练得到相关的模型参数；业务量探测步骤，对云计算资源的业务量进行探测得到业务量观测值；业务量预测步骤，将探测得到的业务量观测值输入所述隐马尔可夫模型进行状态计算，得到预测状态，所述隐马尔可夫模型采用模型训练步骤得到的模型参数；资源调度步骤，根据所述预测状态对云计算资源进行调度。由于通过隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model,HMM）对业务量进行预测，从而根据预测的结果进行云计算资源调度，能够进行提前调度，能更有效地利用资源。
申请人：广东省电信规划设计院有限公司
地址：广东省广州市中山大道华景路1号南方通信大厦
国籍：CN
代理机构：广州华进联合专利商标代理有限公司
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