QFD

・计算机应用・　王冰洋姜梅沈延森等Ｏ．ＦＤ￣在　叁堇墨　主堕堕旦　４７　ＱＦＤ方法在业务过程优化中的应用　王冰洋，姜梅，沈延森，丁秋林　（南京航空航天大学计算机应用研究所，江苏南京２１００１６）　摘要：质量功能配王ＱＦＩ）作为沟通顾客需求与产品开发的方法已较成熟，但在业务过程优化方面的应用尚处于　探索之中。通过对ＢＰＲ藉．最和ＱＦＤ实现机制的深八分杯．结合应用实例，介绍将ＱＦＤ应用于业务过程优化的　方法和实施步骤。　关键词：ＢＰＲ；ＱＦＤ｜质量屋；业务过程优化　中田分类号：卫ｌ埘　文献标识码：Ａ　文章鳙号：１００７—９４８３（２００２１０２—００４７—０３　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｄ　ｉｎ　Ｔｈｅ　Ｈｅｌｄ　ｏｆ　Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｐｒ０ｏｅｓｓ　Ｐｐｔｉｍｉｚｉｎｇ　ＷＡＮＧ　Ｂｉｎｇ—ｙａｎｇ。ＪＩＡＮＧ　Ｍｅｉ，ＳＨＥＮＧ　Ｙａｎ—ｓｈｅｎ，Ｄ１ＮＧ　ｑｉｕ—Ｉｉｎ　（ＮｍｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒ￣ｔｙｏｆＡｅｒ￣ｍｕｔｉｃｓ　ａｎｄＡｓｔｒｏｎａｕｔｉｃｓ。Ｊｉ，ｕ￣ｒ，ｕ　ＮａＩ】ｊｉｎｇ。２１００１６。Ｃｈｉｎａ）　Ａ　ｆｂ’ｃｔ：Ｃｂ￣ａｌｉｔｙＦｕｎｅｔｉｃ￣ａＤｅｐｌｏｙｍｅｎｔ　ｈａｓ　ｂｅｅｎ　ｓｕｃｃｅｓｓｆｕｌｌｙ　ａｐｐｌｉｅｄ　ａｓ＇蚰ａｐｐｒ￣ｈｉｎ　ｏｏｎｎｅｃｔｉｎｇ　ｃｔｌｓｔｃ￣ｌｌ　ｒｅｑｕｉｒｅｒｍｍ￣ａ　ｐｒｏｄ　ｕｅｔＳ　ｄｅｖｅｈｌｘｒｍｎｔ　ｗｈｉｌｅ　ｉｔｓ　ａｐｐｌｉｃａｆｉｃａ　ｉｎ　ｈｌｓｉｎｅｓｓ　ｐ１Ｄ　８　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｉｓ　ｓｔｉｌｌ　ｕｎｄｅｒ　ｅｘｐｌｏｒｉｎｇ．Ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｄｅｅｐｌｙ　ｓｔｕｄｉｅ￣ｔｈｅ　ｍｅｃｈａ　Ｔ１ｉ蚰ｏｆ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＯｙＤｉｎｔｈｅｆｉｄｄ　ｏｆＢＰＲ　ａｎｄ　ｐｕｔｓｆｏｒｗａｒｄ　ａ　ｓｏｌｕｔｋ￣ｏｆ　ｂｕ曲醯ｐｌ￣ｅｅｓｓｏｐｔｉｍ￣２ｉｎｇｂａｓｅｄ　ｏｎＱＦＤｍｅｔｈｏｄ　Ｋｅｙ　州　ＢＰＲ；ＱＦＤ｜｝ＤＱ：Ｂ￣ｓｉｎｅｓｓ　Ｐｌ∞强０ｐｔ　ｎｇ　随着市场竞争的加剧，如何通过业务过程再工程　信息可测量化，再将相互联系的过程通过相关质量（ｍＱ，　（ＢＰＲ，Ｂ　Ｐｒｏｃｅｓｓ　Ｒｅ一即西Ｉ　血曙）提高企业核心竞争　ＨｏｕｓｅｏｆＱｕａｌｉｔｙ）矩阵连接在一起，通过建立ｍＱ矩阵的　能力已越来越成为国内外工业工程界关诖的热点。ＢＰＲ的　过程．及时、全面地发现．继而消除各种潜在的冲突。Ｑｌ　倡导者美国麻省理工学院教授　ｌ和Ｃｈｅｍｐｙ对　的基本特点可概括如下：（１）将大量非结构化信息转化为可　ＢＰＲ在理论上给出的规范化定义是＿１　Ｊ：ＢＰＲ就是企业为了　测量的结构化信息；（２）矩阵驱动的过程优化；（３）很强的针　获得可以用诸如速度（了＇）、质量（口）、服务（ｓ）、成本（ｃ）等　对性（针对顾客需求）；（４）适用于实现协作工作。　方面绩效指标来衡量的、戏剧性的成就，而对业务过程进行　ＯｙＤ将产品开发过程中的顾客需求、工程特性、零件、　的根本性的再思考和关键性的再设计。由于ＢＰＲ的实施　工艺特性、生产流程分别用４个向量来描述，每２个向量分　涉及企业中大量非结构化因素．ＢＰＲ的目标规划目前主要　剐在横向与纵向上相互作用，所产生的矩阵构成一个质量　依靠直觉和经验对业务过程进行。艺术化”的处理，缺乏有　屋。质量屋矩阵一般有若干个组成部分（如图２所示）。整　效的形式化方法，如何通过有效且简便的解析化方法将　个过程需要依次生成顾客需求规划、产品特征配置、过程计　ＢＰＲ前的业务模式（ａｓ—ｉｓ）转变为优化后的模式（ｔｏ—ｂｅ）是　划与质量控制图、操作指南等４个相互衔接的ｍＱ矩阵。　一个很有实用价值的研究课题。　每个ｍＱ矩阵都完成ｈｏｗ－￣ｗｈａｔ的转换，他们一起构成　质量功能配置（ｑＦＤ，Ｉ￣ｍｌｉｔｙ　Ｆｕｎｃｔｉｏｎ　Ｄ　ｍ∞ｔ）于　ＱＦＤ方法的鬻稚式分解模型Ｌ２１。这样就可将产品的开发　２０世纪７０年代起源于日本，他作为沟通颜客需求与产品　过程形式化为上述向量的确定与转化过程，向量中各分量　开发的方法，现已在实际应用中取得了成功［２１　３　Ｊ。如何将　的值可通过调查、分析及评估测算取得。　ｏｙｎ方法有效地应用在ＢＰＲ中是一个尚处于探索、研究之　从Ｈ００上我们可以系统、全面地分析出各改进目标之　中的问题。笔者结合在Ｆｉｅｈｗ／ＣＩＭＳ项目中的应用实践，　间的相互关系（一般分为强正相关、弱正相关、弱负相关、强　介绍利用ＱＦＤ进行企业业务优化的方法，因篇幅所限，细　负相关４个等级）。通过对这些相关关系的识别分析，就可　节数据从简。　发现一系列优化的具体目标和潜在的冲突关系。　过程在企业中一直存在，但是在实施ＢＰＲ之前组成过　１　ＱＦＤ方法的原理豆萁对ＢＰＲ的遗应性分析　程的括动分散在企业的各个职能部门之中，而不相关或相关　ＱＦＤ最初作为一种用于产品开发过程、支持协作工作　性不太的不同过程的活动被集中在同一部门进行　批处理　，　的系统化方法。他提供了一种用矩阵形式描述产品生命周　过程的活动所涉及的各种资源不容易进行及时、有效地整　期过程的工具，以此来表达产品的用户需求分析、设计开　合　ＢＰＲ的实质在于踌越企业传统的“职能分工制”所造成　发、制造这一系列复杂过程中各种因素间的相互关系　Ｊ。　的鸿沟．按过程来重新蛆织和经营企业，将面向企业内部管　其基本原理在于将贯穿产品开发过程中的大量模期的需求　理的。职能分工主导制”转变为面向顾客需求的“业务过程主　收稿日期：２００１—０４一Ｉ１　基盒项目：国家８６３／ｃＩＭ５应用示范工程资助疆目（８６３—５１１（９８￣）０９２）　作者筒卉￣（１９６７一），男，江苏张家港人　，研究方向为０Ｍ、系统集成和系统工程　维普资讯 http://www.cqvip.com

２００２年３月机械设计与制造工程第３１卷第２期　导制”．从而太大提高业务过程的丁－。瞪等绩效指标。　在应用ＱＦＤ进行过程优化时，应将ＣｌＦＤ中的顾客概　尽管在理论上ＢＰＲ应具有剧烈的变革和“戏剧性　效　念进行扩展．各相互衔接业务过程的下游环节可视为上游　果，但在实践中我们体会到，ＢＰＲ应是一种持续叠代的优化　环节的顾客。整个业务过程就可看作一个各级顾客需求驱　过程。在每个ＢＰＲ实施生命周期中，整体优化的实现往往　动的活动链。　是通过对一系列具体业务过程“根本性”、“关键性　优化而　图１表示了一个ＢＰＲ实施生命周期中．基于ＱＦＤ业务　实现的。从实现机制的角度看，ＢＰＲ的主要特点可概括为：　过程优化方法的实现机制。具体实施步骤可表述如下。　（１）大量的非结构化信息；（２）跨越职能的过程本质；（３）以　２．１调查、分析量化过程顾客的需求与过程特性　外部需求驱动业务过程中的资源配置。　过程优化的出发点和目标应是满足顾客的需求，所以　从上述分析中可以看出，ＯＦＴ）方法与ＢＰＲ都是以需求　首先应对过程顾客的需求进行深入的调查和分析．将其细　为驱动的，两者的特点和实现机制上存在着内在的逻辑联　分为多个组成项目并进行评测、数量化工作．这项工作可通　系．ＱＦＤ的哲理与方法对ＢＰＲ具有很大的适应性。　过ＱＦＤ小组根据以往的经验及目前的顾客调查来进行。　业务过程是由一系列的活动组成的，业务过程的优化　２基于ＱＦＤ过程优化方法的实现机制　是以过程的各种特性改进为基础的。业务过程的特性可视　为一种多维向量　３Ｊ，各分量的特性一般可描述如下：　ａ．活动维特性。他包括活动的网状结构（图２中表示　为ａｃｔ１）、集成方式（∞ｔ２）、活动的增ｆｌｉ＇ｉ￣（ａｔ＇．３）、运营任务和　协调所涉及资源的协调能力等方面。　ｂ，信息维特性。包括信息的规范化和标准化（ｉｎｆ１）、信　息的有效性（ｉｎｆ２）、信息的冗余度（Ｉｍｆ３）、信息处理的效率、　‘ａ纠ｓ’—＾　毅　信息处理的安全性等方面。　ｃ．组织维特性。包括过程的参与人／部门（ｏｒｇ１）、负责　ｌ　人／部门（ｏｒｅ，２）、责（任）扳（力）一致性（ｏｗ，３），岗位任职资格　等方面。　ｄ．稳定性维持性。包括变化性（　１）、差异性（ｓｔ２）等方　面。　在图２中所述各种特性的增强（加）和减弱（少）变化方　围１＠－ｙＱＦＤ方法砖过程优化机制　向分别用符号“十　与・　★”来表示。　Ｉ￣－＝１　栝动难特性　ｆ　ｆ　ｆ“　　ｉａｆｌｆ信息维特性　　Ｉ　ｉｎｌ２组织维特性　稳定性维特性　重　署　标　改　改　　ｌ　ｉｎｔ＇　●３　●●●●●　哪！　Ｉ　ｆ　ｍ　ｅ　ｌｔｇ－　●３　●●●●，　枷ｌ砒ｌ孵　　ｌ　ｌ　ｆ『ｌ　要　满　杆　进　进　程　度　藩　指　目　比　标　标　蛊　．　×　ｌ　ｌ　时　霪　４　——　★　★　１Ｊ　　ｌＪ　★　ｒ　五　４　★　ｌ　ｌ　质　～　★　×　～　×　蠢　缟　口　“　●●●　４　关系妪阵Ｊ　费　（顾客需求～　用　Ｇ　★　★　过程特性）　时比规划矩瞄　鞋　Ｃ　ｌ　蜀岛　　★　‘　★　鞠　赫　０　（限ｆ关系矩硝－Ｉ条件＿　　－过程特性）　　Ｅ满意　目｝　ｏ　圈２“过程顾客需术一过程特性”　ＨＯｑ矩阵的参考蛄构　过程顾客的需求应枧为２个层次的多维向量：第一层　次是时间（Ｔ）、质量（Ｑ）、费用（ｃ）、服务（ｓ）等需求项目　穗　维普资讯 http://www.cqvip.com

．计算机应用・　王冰洋姜梅沈延森等　查些堑堇堡垡　主堕堕旦　４９　第二层次是对每个相应维的第一层次的进一步细分（图２　中分别表示为Ｔ．口．，Ｇ，ＳＩ，，，　，女，１∈１，２，…，Ｎｊ，细分　的依据是具体业务过程中，过程顾客对上述需求项目的具　体要求。例如，在实施Ｆｉｂｏｗ／Ｃ１ＭＳ时，我们根据调查分　析，将企业物质供应处的业务过程顾客对时间维（Ｔ）上的　ａ．关系矩阵Ｒ…他反映各种过程特性一过程特性之　间的相互关系。通过分析Ｒ　可以从整体高度规划过程优　化工作，避免顾此失披。　ｂ．关系矩阵Ｒ…他反映了具体的顾客需求一过程特　性间的相关关系，即具体的顾客需求与哪些过程特性相关？　相关程度如何？同时也可以看出某一过程特性的改变将会　对哪些顾客需求项目产生怎样的影响？　ｃ．关系矩阵胃　。他反映出企业现有资源与技术的限　制条件一过程特性间的相互关系，即反映出业务过程特性　的优化具体受限于哪些条件？限制程度如何？　ｄ．限制条件关系矩阵胃　。他包括企业现有制造资源和　技术水平等方面的限制条件。资源限制ＳＴＩ，ＳＴ２，…，ｓＴ　和　技术限制ＴＴＩ，１１　，…１　。　ｅ．对比规划矩阵胃　。用于更清晰地显示出对优化目标　的现有满蒽程度、标杆（　啪出罐，即主要竞争对手对相同　要求细分为申报接受时间（图２中表示为ＴＩ）、审核时间　（Ｔ　）、采购时间（Ｔ）、到货通知时间（　）、领料时间（Ｔｓ）　等；其他需求项目的细分情况也是根据企业业务过程顾客　需求的具体指标来确定，在图２中的表示方法依次类推。　２．２建立Ｉ－ＩＯＱ矩阵　在２．１节中所述的结果基础上分别建立３个Ｉ－ＩＯＱ矩　阵。将过程顾客需求、运营要求、过程特性３个方面的相互　关系形式化地描述出来。ＨＯＱ矩阵的结构如图２所示（笔　者以　过程顾客需求一过程特性　ＨＯＱ为饲）。　建立　过程顾客需求一运营要求”ＨＯＱ矩阵；分析、量　化所出现的业务过程运营状态，并结合２．１节中所述的结　果，按照图２所示的形式建立“顾客需求　运营要求　ＨＯＱ　矩阵。纵商为过程顾客需求向量，横向为运营要求向量。　通过这个ＨＯＱ矩阵可以系统地提炼出过程顾客需求与运　营要求之间的多项关系和优化的预期目标，从而使得企业　运营所涉及的部门和人员都围绕相同的目标来进行工作。　在建立“运营要求—过程特性　ＨＯＱ时，纵向向量“运　营要求”的确定应以“过程顾客需求一运营要求”Ｉ－ＩＯＱ矩阵　的处理结果为基础，即“运营要求”中的各种要素是由过程　顾客需求通过Ｉ－ＩＯＱ矩阵转换而来的，即过程顾客需求—运　营要求—过程特性逐级驱动。　建立。过程顾客需求一过程特性”ＨＯＱ矩阵，提炼出过　程顾客需求所驱动的过程特性的具体优化目标。　２．３分析矩阵，优化过程　ＱＦＤ的作用不仅仅是完成这些矩阵，更为重要的是通　过建立的图来分析众多信息之间的相互关系，以“过程顾客　需求—过程特性　ＨＯＱ为饲，过程优化的分析工作主要针　对以下几个矩阵进行。　上接第４６页）　ｉＥｒｒ＝ｉＳ—ｉＣｕｒＳ；…指标上的实现程度）、改进比率（改进的迫切程度）等指标。具　体指标的数量和项目可根据企业的具体情况进行设定。　３结束语　通过应用　建立的一系列ＨＯＱ矩阵，可以将业务　过程优化中所涉及的大量非结构化信息做形式化处理；从　整体的高度有效协调和统一各职能部门从员的工作，找＆　业务优化的冲突点，避免顾此失披。实际应用的效果证明　这是一种简便、有效的ＢＰＲ解析化方法。　参考文献：　［１］　Ｍｉｃｈａｅｌ　Ｈ￣１］３Ｉｎｅｒ，Ｊａｒｎｅ￣Ｃｈａｍｐｙ　Ｒ。ｅ　ｅ　增ｔｈｅ　ｂ阻　ｔ　ｒ＿—＿丑ｍ　ｆｅｓｔ０　ｆｏｒ　ｂｕｓｌｎｅ￣ｓ　ｒｅｖｏｌｕｔｉｏｎ［Ｍ］Ｎｅｗ　Ｙｏｒｋ：　｝ｂｒｐ　Ｃｄ　，１９９３　［２］任守榘．１现代错造系统分析与设计［Ｍ］．北京：科学出版社，　１９９８．　１３］郑大兵．系统外部需求分析和过程特性配置［Ｄ］上海：复旦　大学，１９９９．　面数据的过程中，虽然占用了ｃＨＪ时间，但时间很短，主轴　／／计算位置偏差　转过的角度也很小，因此不会影响加工的实时性和加工精　度。　●　／／根据偏差进行ＰＩＤ控制　３结束语　下面梗棱动态调人数据的实时性。在笔者所研究的非　圆车削数控系统中，受主轴编码器刻线线数的限制，非圆车　削的一个截面最多有１　０００个列表点数据。由于活塞截面　椭圆型线的对称性，１８０￣３６０。帑度范围的数据是０－１８０＂角　度范围的重复，因此一个截面的列表点数据是５００个。每个　列表点数据又包括前馈值和目标值，共２十字，因此一个截　面的数据量是１　０００十字。吁ｕ的读周期占４个时钟。由此　可估算出从虚拟内存每调人一组截面数据占用１　０００×４＝　４０∞个吁ｕ时钟。数控系统使用的工控机的ＣＰＵ主频为　２６６Ｍｌ－ｋ，则每调人一次截面数据所用的时间大约为　４　０００／２６６＝１５ｔａｎ。若活塞车削时的主轴转速为２　０００ｒ／ｒｒｈｎ，　则每调人一次截面数据主轴转过的角度为：２　０００×　３６０／６０×１５×１０　＝０．１８。。由此可见，从虚拟内存调人截　笔者所研究的数控非圆车床是由课题组自主开发的。　在以往的研究工作中，非圆车削时的大量加工数据由Ｄ０ｓ　常规内存存储。为了加工完整的活塞非圆型面，生成加工　数据时，不得不降低插值精度来减小数据量，因此活塞的截　面型线的加工精度较高，而中凸曲线无法获得较高的加工　精度。采用虚拟内存技术后，既解决了非圆车削时大量数　据的存储难题，又确保了加工的实时性。ＣＡＣ４８０型活塞　的切削实验表明，截面型线和中凸曲线都获得了较高的加　工精度。　。　蝾，马骋，等数控车削中凸变椭圆型面的成　●考文献：　［１］潘尚峰．张形方法［Ｊ］　中国机械工程，加０ｌ（８）：９１１—９１４　［２］潘尚峰，赵广木，马骋，等高速精密非髓车削的前馈补偿　控错［Ｊ］　清华大学学撮．１９９８（１１）：４８—５０