发布网友 发布时间:2022-04-24 19:07
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热心网友 时间:2022-04-12 22:34
1)任意分析维度
报表可以实现*度数据展示,却无法支持任意维度任意组合。有N个维度,制作N张报表的形式虽然可以勉强支持,但工作量直接翻了N倍;就算不考虑后期运维成本,如果每张报表再考虑配置数据权限,是N*N指数级工作量的增长。
2)任意分析路径
分析路径,不仅仅指代通过钻取改变分析的颗粒度。除此之外,数据分析需要对*形式组织起来的数据进行联动、钻取、维度切换等各种分析操作,以便剖析数据。毕竟,领导们看数的需求是无法预先设置的,真正的“任意分析”是满足老板随心所欲想要什么就有什么的看数需求。
3)实时分析
首先,单纯的报表系统实现不了“实时数据”的支持,再者,实时数据≠实时分析,企业更渴望的是“实时分析”。实现准实时、分钟级实时数据的更新,同时支持复杂计算与分析才是老板的刚需。
4)报表系统无法实现的地方
报表系统可以连接*数据库,但无法实现拖拽分析和自助分析;报表系统一般接入在某个业务系统数据库上提供查询功能,也可以实现跨库关联查询,但实现的复杂度和性能依赖报表工具的能力,除了数据展现以外,数据挖掘、性能优化、权限管控上都无法支持。
由此可见,报表,只是数据的一种展现工具,是静态的、固化的。所谓报表工具,而BI的重点在于商业数据的分析,它是立体多方面的,集成了数据统计、数据展示、数据分析和挖掘、数据预警等一系列整体的解决方案。在企业经营的过程中,决策者不仅仅需要知道发生了什么,还要知道为什么发生,以及通过已知去推断未来可能会发生什么。
热心网友 时间:2022-04-12 23:52
BI 从早期提出的概念上来划分可以分为数据仓库、ETL、olap 和报表这几部分可以看到报表只是 BI 中的一个组成部分,只不过数据在 web 端展示时通常是通过报表形式,所以经常会把报表当做是 BI,这个概念比较容易混淆。