django有哪些包(djangopackage)

发布网友 发布时间：2024-09-09 22:32

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热心网友 时间：2024-10-26 15:57

导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关django有哪些包的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。

Python编程一时间成为了开发人员最喜欢的语言之一。无论是专业的，业余的，还是作为一个Python初学者，都可以从Python编程语言及其程序包中受益。Python已经被证明是当今最具活力的面向对象的编程语言之一。这就是为什么即使是一些很优秀的公司也广泛使用Python语言的原因。Python编程面向对象的设计非常干净，而且配备了令人难以置信的支持库。Python可以很容易地与其他流行的编程语言如Java，C和C++集成。

常用的Python包有哪些?

1、Django

Django无疑最通用的Web开发框架之一。无论你是需要为个人博客做一个后端还是为企业做一个内容管理系统，Django都可以帮助你从几乎为零的状态建设出一个全功能的Web应用程序。

2、Selenium

Selenium是绑定无数语言，包括Python的Web自动化框架。使用Selenium，开发人员可以通过编程的方式自动打开网页、输入域、点击按钮、并提交表单。

3、Requsts

Requsts古朴、典雅的API已经让这个程序包赢得了数以千计的下载，并且名列前茅。使用Requsts，制作一个的HTTP请求不过是一行代码的事，接收和解析响应也很简单。

4、Matplotlib

Matplotlib，是一个用来绘制数学函数和模型的库。扩展了Numpy的作用，Matplotlib可以只用几行代码来创建图、条形图、散点图等诸多视觉表现。

5、Pillow

Pillow是广受欢迎的PythonImagingLibrary，或简称为PIL的端口。Pillow可以用来创建复合图像、应用过滤器、修改透明度、覆盖文本、转换图像文件类型等。如果需要编辑图像，Pillow便是解决的方法。

django是什么

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVT的框架模式，即模型M，视图V和模板T。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS(内容管理系统)软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手DjangoReinhardt来命名的。

Django项目是一个Python定制框架，它源自一个在线新闻Web站点，于2005年以开源的形式被释放出来。Django框架的核心组件有:

用于创建模型的对象关系映射

为最终用户设计的完美管理界面

一流的URL设计

设计者友好的模板语言

缓存系统。

Django(发音:[`d???ɡ??])是用python语言写的开源web开发框架(opensourcewebframework)，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计。Django遵守BSD版权，初次发布于2005年7月,并于2008年9月发布了第一个正式版本1.0。

Django根据比利时的爵士音乐家DjangoReinhardt命名，他是一个吉普赛人，主要以演奏吉它为主，还演奏过小提琴等。

由于Django在近年来的迅速发展，应用越来越广泛，被著名IT开发杂志SDTimes评选为2013SDTimes100，位列"API、库和框架"分类第6位，被认为是该领域的佼佼者。

Django的主要目的是简便、快速的开发数据库驱动的网站。它强调代码复用，多个组件可以很方便的以"插件"形式服务于整个框架，Django有许多功能强大的第三方插件，你甚至可以很方便的开发出自己的工具包。这使得Django具有很强的可扩展性。它还强调快速开发和DRY(DoNotRepeatYourself)原则。

模块

1.定义

计算机在开发过程中，代码越写越多，也就越难以维护，所以为了编写可维护的代码，我们会把函数进行分组，放在不同的文件里。在python里，一个.py文件就是一个模块。

2.优点：

提高代码的可维护性。

提高代码的复用，当模块完成时就可以在其他代码中调用。

引用其他模块，包含python内置模块和其他第三方模块。

避免函数名和变量名等名称冲突。

python内建模块：

1.sys模块

2.random模块

3.os模块：

os.path:讲解

数据可视化

1.matplotlib:

是Python可视化程序库的泰斗，它的设计和在1980年代被设计的商业化程序语言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包，它们让你能用更少的代码去调用matplotlib的方法。

访问：

?

颜色：

教程：

2.Seaborn：

它是构建在matplotlib的基础上的，用简洁的代码来制作好看的图表。Seaborn跟matplotlib最大的区别就是它的默认绘图风格和色彩搭配都具有现代美感。

访问：

3.ggplot：

gplot跟matplotlib的不同之处是它允许你叠加不同的图层来完成一幅图

访问：

4.Mayavi：

Mayavi2完全用Python编写，因此它不但是一个方便实用的可视化软件，而且可以方便地用Python编写扩展，嵌入到用户编写的Python程序中，或者直接使用其面向脚本的API：mlab快速绘制三维图

访问：

讲解：

5.TVTK：

TVTK库对标准的VTK库进行包装，提供了Python风格的API、支持Trait属性和numpy的数组。

VTK()是一套三维的数据可视化工具，它由C++编写，包涵了近千个类帮助我们处理和显示数据

讲解：

机器学习

1.Scikit-learn

是一个简单且高效的数据挖掘和数据分析工具，易上手，可以在多个上下文中重复使用。它基于NumPy,SciPy和matplotlib，开源，可商用（基于BSD许可）。

访问：

讲解：

2.Tensorflow

最初由谷歌机器智能科研组织中的谷歌大脑团队（GoogleBrainTeam）的研究人员和工程师开发。该系统设计的初衷是为了便于机器学习研究，能够更快更好地将科研原型转化为生产项目。

相关推荐：《Python视频教程》

Web框架

1.Tornado

访问：

2.Flask

访问：

3.Web.py

访问：

4.django

5.cherrypy

6.jinjs

GUI图形界面

1.Tkinter

2.wxPython

3.PyGTK

4.PyQt

5.PySide

科学计算

教程

1.numpy

访问

?

讲解

2.sympy

sympy是一个Python的科学计算库，用一套强大的符号计算体系完成诸如多项式求值、求极限、解方程、求积分、微分方程、级数展开、矩阵运算等等计算问题

访问

?

讲解

?

解方程

3.SciPy

官网

讲解

4.pandas

官网

讲解

5.blaze

官网

密码学

1.cryptography

2.hashids

3.Paramiko

4.Passlib

5.PyCrypto

6.PyNacl

爬虫相关

requests

scrapy

pyspider

portia

html2text

BeautifulSoup

lxml

selenium

mechanize

PyQuery

creepy

gevent

一个高并发的网络性能库

图像处理

bigmoyan

PythonImagingLibrary(PIL)

pillow：

自然语言处理

1.nltk：

教程

2.snownlp

3.Pattern

4.TextBlob

5.Polyglot

6.jieba：

数据库驱动

mysql-python

PyMySQL

PyMongo

pymongo

MongoDB库

访问：

redis

Redis库

访问：

cxOracle

Oracle库

访问：

SQLAlchemy

SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具

访问：

peewee，

SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具

访问：

torndb

Tornado原装DB

访问：

Web

pycurl

URL处理工具

smtplib模块

发送电子邮件

其他库暂未分类

1.PyInstaller：

是一个十分有用的第三方库，它能够在Windows、Linux、MacOSX等操作系统下将Python源文件打包，通过对源文件打包，Python程序可以在没有安装Python的环境中运行，也可以作为一个文件方便传递和管理。

2.Ipython

一种交互式计算和开发环境

讲解

命令

ls、cd、run、edit、clear、exist

注意：这是版本3的文档。还提供了版本2的文档。

DjangoRESTframework是一个强大且灵活的工具包，用以构建WebAPIs。

为什么要使用RESTframework？

RESTframeworkisacollaboratively(合作地)fundedproject(基金项目).IfyouuseRESTframeworkcommercially（商业化的）westrongly（强烈）encourage（建议）youtoinvest(投资)initscontinueddevelopment(可持续发展)bysigningupforapaidplan.(注册付费计划)

Everysingle（每次简单）sign-uphelpsusmakeRESTframeworklong-termfinancially（财政上）sustainable(财务上可持续发展)

Manythankstoallourwonderfulsponsors(赞助商),andinparticulartoourpremiumbackers(优质的支持者),Rover,Sentry,Stream,Machinalis,andRollbar.

（非常感谢我们所有的优秀赞助商，特别是我们的优秀支持者，Rover,Sentry,Stream,Machinalis,andRollbar.

）

RESTframework有以下的要求：

Python(2.7,3.2,3.3,3.4,3.5，3.6)

Django(1.7+,1.8,1.9，,2.0)

下面是可选的包：

Installusingpip,includinganyoptionalpackagesyouwant...（使用pip安装，包括任何你想要的可选包裹...）

...orclonetheprojectfromgithub.（或者从GitHub复制项目）

Add'rest_framework'toyourINSTALLED_APPSsetting.

Ifyou'reintendingtousethebrowsableAPIyou'llprobablyalsowanttoaddRESTframework'sloginandlogoutviews.Addthefollowingtoyourrooturls.pyfile.（如果您打算使用可浏览的API，您可能还需要添加REST框架的登录和注销视图。将以下内容添加到您的根urls.py文件中。）

NotethattheURLpathcanbewhateveryouwant.（注意，url路径可以是任何你想要的。）

Let'stakealookataquickexampleofusingRESTframeworktobuildasimplemodel-backedAPI.让我们来看看一个使用RESTframework构建一个简单模型支持api的快速示例。

We'llcreatearead-writeAPIforaccessinginformationontheusersofourproject.（我们将创建一个读写api，用于访问项目用户的信息。）

AnyglobalsettingsforaRESTframeworkAPIarekeptinasingleconfigurationdictionarynamedREST_FRAMEWORK.Startoffbyaddingthefollowingtoyoursettings.pymodule:（RESTframeworkapi的任何全局设置都保存在一个名为“rest_wramework”的配置词典中。首先在“环境”模块中添加以下内容：）

Don'tforgettomakesureyou'vealsoaddedrest_frameworktoyourINSTALLED_APPS.（别忘了确保你已经在“INSTALLED_APPS”中添加了“rest_framework”。）

We'rereadytocreateourAPInow.Here'sourproject'srooturls.pymodule:（我们准备好创建我们的api了。这是我们项目的根源urls.py模块：）

YoucannowopentheAPIinyourbrowserat,andviewyournew'users'API.Ifyouusethelogincontrolinthetoprightcorneryou'llalsobeabletoadd,createanddeleteusersfromthesystem.（现在，您可以在浏览器中输入‘’打开api，并查看您的新“用户”api。如果您使用右上角的登录控件，您也可以从系统中添加、创建和删除用户。）

Can'twaittogetstarted?Thequickstartguideisthefastestwaytogetupandrunning,andbuildingAPIswithRESTframework.（等不及要开始了？快速启动指南是最快的建立和运行的方式，并建立RESTframework的apis。）

ThetutorialwillwalkyouthroughthebuildingblocksthatmakeupRESTframework.It'lltakealittlewhiletogetthrough,butit'llgiveyouacomprehensiveunderstandingofhoweverythingfitstogether,andishighlyrecommendedreading.（本教程将帮助您完成组成REST框架的构建块。这需要一点时间来完成，但是它会给你一个全面的理解如何把一切结合起来，并强烈推荐阅读。）

ThereisaliveexampleAPIofthefinishedtutorialAPIfortestingpurposes,availablehere.这里有一个用于测试目的的完成教程API的实例化API，这里可获得

TheAPIguideisyourcompletereferencemanualtoallthefunctionalityprovidedbyRESTframework.（API指南是您对REST框架提供的所有功能的完整参考手册）

GeneralguidestousingRESTframework.（使用REST框架的一般指南。）

SeetheContributionguidelinesforinformationonhowtoclonetherepository,runthetestsuiteandcontributechangesbacktoRESTFramework.（有关如何克隆存储库、运行测试套件以及向REST框架贡献更改的信息，请参阅贡献指南。）

ForsupportpleaseseetheRESTframeworkdiscussiongroup,trythe#restframeworkchannelonirc.freenode.net,searchtheIRCarchives,orraiseaquestiononStackOverflow,makingsuretoincludethe'django-rest-framework'tag.（要获得支持，请参阅REST框架讨论组，在IRC.freenode.net上尝试#restframework通道，搜索IRC档案，或者对StackOverflow提出问题，确保包含“django-rest-framework”标签。）

Forprioritysupportpleasesignupforaprofessionalorpremiumsponsorshipplan.（如需优先支持，请注册专业或优质赞助计划。）

ForupdatesonRESTframeworkdevelopment,youmayalsowanttofollowtheauthoronTwitter.（对于REST框架开发的更新，您可能还希望在Twitter上跟随作者。）

Follow@_tomchristie

Ifyoubelieveyou’vefoundsomethinginDjangoRESTframeworkwhichhassecurityimplications,pleasedonotraisetheissueinapublicforum.

Sendadescriptionoftheissueviaemailtorest-framework-security@googlegroups.com.Theprojectmaintainerswillthenworkwithyoutoresolveanyissueswhererequired,priortoanypublicdisclosure.

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结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于django有哪些包的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～