【Python答疑】Python怎么选取特定列?—Pandas的iloc、loc使用

发布网友 发布时间：2024-09-09 20:18

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热心网友 时间：2024-09-14 00:52

创建DataFrame有三种常见方式：一是使用“包含列表的字典”的方式；二是使用“包含嵌套的字典”，外层字典的键作为列索引，内层字典的键作为行索引；三是使用“Series的字典”。

在DataFrame中，我们可以通过iloc和loc来选取列。loc是根据DataFrame的具体标签来选取列，而iloc则是根据行号来选取，从0开始计数，依次加1。

例如，df = df.iloc[0:2, [0, 2]]，这里“：”前的“：”表示选取整列，0:2表示选取第0行到第2行。需要注意的是，这里的0:2相当于[0,2）前闭后开，2是不在范围之内的。[0，2]表示选取第1列，第3列（从0开始计数，依次加1——0+1,2+1）。

df = df.loc[0:2, ['A', 'B']]。

需要注意的是，如果是df = df.loc[0:2, ['A', 'C']]或者df = df.loc[0:2, ['A', 'C']]，切片之后类型依旧是DataFrame，不能直接进行加减乘除等操作。

如果我们想要选取某一行的数据，可以使用df.loc[[i]]或者df.iloc[[i]]。

参考：

1、python选取特定列——pandas的iloc和loc以及icol使用（列切片及行切片） - Lenskit - CSDN博客

2、python：pandas中dataframe的基本用法汇总 - TimoTong - 博客园

热心网友 时间：2024-09-14 00:52

创建DataFrame有三种常见方式：一是使用“包含列表的字典”的方式；二是使用“包含嵌套的字典”，外层字典的键作为列索引，内层字典的键作为行索引；三是使用“Series的字典”。

在DataFrame中，我们可以通过iloc和loc来选取列。loc是根据DataFrame的具体标签来选取列，而iloc则是根据行号来选取，从0开始计数，依次加1。

例如，df = df.iloc[0:2, [0, 2]]，这里“：”前的“：”表示选取整列，0:2表示选取第0行到第2行。需要注意的是，这里的0:2相当于[0,2）前闭后开，2是不在范围之内的。[0，2]表示选取第1列，第3列（从0开始计数，依次加1——0+1,2+1）。

df = df.loc[0:2, ['A', 'B']]。

需要注意的是，如果是df = df.loc[0:2, ['A', 'C']]或者df = df.loc[0:2, ['A', 'C']]，切片之后类型依旧是DataFrame，不能直接进行加减乘除等操作。

如果我们想要选取某一行的数据，可以使用df.loc[[i]]或者df.iloc[[i]]。

参考：

1、python选取特定列——pandas的iloc和loc以及icol使用（列切片及行切片） - Lenskit - CSDN博客

2、python：pandas中dataframe的基本用法汇总 - TimoTong - 博客园